iXBRL
MESA porta la disclosure digitale finanziaria e di sostenibilità in un unico modulo Agentic AI, all’interno della piattaforma Agentic Disclosure. Una sola fonte dati, due tassonomie, controllo end-to-end.
La sfida
Il tagging iXBRL è la fase in cui la disclosure finanziaria e di sostenibilità diventa conforme ai requisiti normativi e leggibile dai regulator. Con la CSRD, il processo si estende dal bilancio ESEF alla Dichiarazione di Sostenibilità secondo tassonomia ESRS, aumentando complessità e perimetro.
La gestione di tassonomie in continua evoluzione, datapoint ESG numerosi e regole di validazione articolate rende il tagging un’attività critica, spesso concentrata nell’ultimo miglio del processo e soggetta a forte pressione operativa.
In questo scenario, il rischio di errori, disallineamenti e non conformità cresce. Il tagging non può più essere gestito come attività separata, ma richiede un approccio integrato e governato lungo l’intero processo di disclosure.
L'approccio MESA
MESA integra il tagging iXBRL nel modulo Agentic Disclosure: lo stesso ambiente in cui vengono prodotti, revisionati e approvati i contenuti del bilancio integrato. Il tagging non è più un’attività a valle, ma una fase nativa del processo di rendicontazione.
Grazie all’Agentic AI, il sistema supporta sia il tagging che le attività di verifica, proponendo associazioni coerenti con le tassonomie ESEF ed ESRS e controllando la qualità del dato. Il processo resta governato dall’utente, con workflow approvativi e piena tracciabilità delle decisioni.
La soluzione
Quattro aree funzionali, un solo flusso di lavoro — dalla tassonomia al package iXBRL firmato.
MESA importa e mantiene aggiornate le tassonomie ESEF (ESMA) e CSRD/ESRS (EFRAG), gestendone versioni, regole e strutture in modo centralizzato. Entità, dimensioni, label e calculation link base sono governate in un unico ambiente, con supporto multilingua e senza dipendenze da progetti IT.
Gli agenti AI suggeriscono il tagging per dati finanziari e di sostenibilità, comprendendo il contesto del documento e riducendo la dipendenza da competenze XBRL specialistiche. Il sistema apprende dalle decisioni dell’utente e riutilizza i tagging storici, accelerando i cicli successivi.
Controlli automatici garantiscono coerenza di calcoli, corretto utilizzo di segni, scale e dimensioni, oltre alla conformità alle regole ESMA, EFRAG e agli standard XBRL. Gli errori vengono identificati e corretti prima della generazione del filing.
Ogni attività di tagging e validazione è tracciata per utente, ruolo e timestamp. Il workflow guida il processo fino alla firma del package finale, assicurando piena auditabilità e supporto alle verifiche di revisori e regulator.
La proposta MESA in sintesi
Un’unica fonte dati che alimenta Annual Report, Dichiarazione di Sostenibilità e filing iXBRL, garantendo coerenza tra contenuti, numeri e versioni pubblicate. L’integrazione tra dati strutturati e narrativa elimina riconciliazioni manuali, riduce il rischio di disallineamenti e assicura un processo di disclosure continuo, affidabile e conforme.
Scopri come il modulo iXBRL di MESA Agentic Disclosure può trasformare il tagging digitale del tuo Annual Report e della tua Dichiarazione di Sostenibilità in un processo unico, governato e auditabile.
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